Modelo:

Actualização:

2 times per day, from 10:00 and 23:00 UTC

Greenwich Mean Time:

12:00 UTC = 12:00 WET

Resolution:

0.25° x 0.25°

parâmetro:

Dew-point at 2m in hPa/h

Descrição:

The dew-point is the temperature air would have to be cooled to in order for saturation to occur. The dew-point temperature assumes there is no change in air pressure or moisture content of the air. Dew-point does not change with temperature of the air; very much different from relative humidity.

The dew-point can be used to forecast low temperatures. The low will rarely fall far below the observed dew-point value in the evening (unless a front brings in a different air mass). Once the temperature drops to the dew-point, latent heat must be released to the atmosphere for the condensation process to take effect. This addition of heat offsets some or all of further cooling.

GME:

GME is the first operational weather forecast model which uses an icosahedral-hexagonal grid covering the globe. In comparison to traditional grid structures like latitude-longitude grids the icosahedral-hexagonal grid offers the advantage of a rather small variability of the area of the grid elements. Moreover, the notorious "pole-problem" of the latitude-longitude grid does not exist in the GME grid.

NWP:

A previsão numérica do tempo usa o estado instantâneo da atmosfera como dados de entrada para modelos matemáticos da atmosfera, com vista à previsão do estado do tempo.
Apesar dos primeiros esforços para conseguir prever o tempo tivessem sido dados na década de 1920, foi apenas com o advento da era dos computadores que foi possível realizá-lo em tempo real. A manipulação de grandes conjuntos de dados e a realização de cálculos complexos para o conseguir com uma resolução suficientemente elevada para produzir resultados úteis requer o uso dos supercomputadores mais potentes do mundo. Um conjunto de modelos de previsão, quer à escala global quer à escala regional, são executados para criar previsões do tempo nacionais. O uso de previsões com modelos semelhantes ("model ensembles") ajuda a definir a incerteza da previsão e estender a previsão do tempo bastante mais no futuro, o que não seria possível conseguir de outro modo.

Contribuidores da Wikipédia, "Previsão numérica do tempo," Wikipédia, a enciclopédia livre, http://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Previs%C3%A3o_num%C3%A9rica_do_tempo&oldid=17351675 (accessed fevereiro 9, 2010).