Model:

NCMRWF(National Centre for Medium Range Weather Forecasting from India)

Ververst:
1 times per day, from 00:00 UTC
Greenwich Mean Time:
12:00 UTC = 13:00 MET
Resolutie:
0.125° x 0.125° (India, South Asia)
Parameter:
Lift-index
Beschrijving:

De Lift-index (ook wel 'stijgingsindex') is de temperatuur op het 500 hectopascal - vlak (gemiddeld is dat op ongeveer 5500 meter hoogte, of 18.000 voet boven zeeniveau), minus de temperatuur van een opstijgend luchtdeeltje vanaf de grond op dit luchtdrukniveau. Als de Lift-Index (sterk) negatief is dan geeft het aan dat een luchtdeeltje (veel) warmer is dan zijn omgeving, en het luchtdeeltje zal blijven stijgen. Omdat onweerswolken gevoed worden door sterk stijgende luchtstromen is de Lift-Index een goede indicatie voor de kans op de ontwikkeling van (zware) onweersbuien.

De Lift Index (LI)
Schaal in K
Kleur
Mate van onstabiliteit
Kans op Onweer
Meer dan 11
Blauw
Extreem stabiel
Vrijwel uitgesloten
8 tot 11
Licht blauw
Zeer stabiel
Vrijwel uitgesloten
4 tot 7
Groen
Stabiel
Vrijwel uitgesloten
0 tot 3
Licht groen
Relatief stabiel
Klein
-3 tot -1
Geel
Licht onstabiel
Mogelijk
-5 tot -4
Oranje
Onstabiel
Groot
-7 tot -6
Rood
Zeer onstabiel
Zwaar onweer mogelijk
Minder dan -7
Pars
Extreem onstabiel
Zwaar onweer en windhozen mogelijk

NCMRWF:
NCMRWF
This modeling system is an up-graded version of NCEP GFS (as per 28 July 2010). A general description of the modeling system can be found in the following link:
http://www.ncmrwf.gov.in/t254-model/t254_des.pdf
An brief overview of GFS is given below.
------------------------------------------------------
Dynamics: Spectral, Hybrid sigma-p, Reduced Gaussian grids
Time integration: Leapfrog/Semi-implicit
Time filter: Asselin
Horizontal diffusion: 8th
order wavenumber dependent
Orography: Mean orography
Surface fluxes: Monin-obhukov Similarity
Turbulent fluxes: Non-local closure
SW Radiation; RRTM
LW Radiation: RRTM
Deep Convection: SAS
Shallow convection: Mass-flux based
Grid-scale condensation: Zhao Microphysics
Land Surface Processes: NOAH LSM
Cloud generation: Xu and Randal
Rainfall evaporation: Kessler
Air-sea interaction: Roughness length by Charnock
Gravity Wave Drag and mountain blocking: Based on Alpert
Sea-Ice model: Based on Winton
-----------------------------------------------
NWP:
Numerical weather prediction uses current weather conditions as input into mathematical models of the atmosphere to predict the weather. Although the first efforts to accomplish this were done in the 1920s, it wasn't until the advent of the computer and computer simulation that it was feasible to do in real-time. Manipulating the huge datasets and performing the complex calculations necessary to do this on a resolution fine enough to make the results useful requires the use of some of the most powerful supercomputers in the world. A number of forecast models, both global and regional in scale, are run to help create forecasts for nations worldwide. Use of model ensemble forecasts helps to define the forecast uncertainty and extend weather forecasting farther into the future than would otherwise be possible.

Wikipedia, Numerical weather prediction, http://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_weather_prediction(as of Feb. 9, 2010, 20:50 UTC).